Para peneliti telah melatih sebuah komputer yang dapat mendeteksi pengguna media sosial yang berpura-pura menjadi orang lain atau menggunakan akun palsu. Seperti dilansir dari BBC, menurut para peneliti tersebut, sistem algoritmanya telah memiliki akurasi lebih dari 90 persen, sehingga bisa mengenali seorang pengguna media sosial yang berbohong mengenai jenis kelaminnya. Berdasarkan keterangan dari konsumen grup Which?, banyak ditemukan di situs-situs jodoh paling tidak ada satu profil palsu. Sementara jumlah orang yang ditipu melalui situs-situs jodoh pada tahun 2016 mencapai jumlah paling tinggi. Dari sebuah analisa terhadap 5,000 data publik yang telah terverifikasi, memperlihatkan bahwa sistem algoritma telah mempelajari bagaimana pria dan wanita dari umur yang berbeda berinteraksi antara satu dan lainnya. Termasuk cara bagaimana mereka memberikan komentar pada sebuah artikel dan juga gaya penulisan mereka. Dimana itu akan memungkinkan mereka untuk memeriksa situs untuk mencari orang-orang yang berbohong tentang jenis kelamin dan usia mereka. Dari hasil penelitian yang dilakukan oleh para peneliti tersebut juga memperlihatkan hampir 40 persen pengguna sebuah situs berbohong mengenai umur mereka dan 25 persen berbohong mengenai jenis kelamin mereka. Dimana wanita memiliki kecendurangan lebih tinggi membuat profil palsu ketimbang pria. “Situs dewasa kebanyakan memiliki pengguna yang memakai profil palsu, jadi situs-situs ini merupakan tempat pengetesan paling baik untuk mempelajari teknik mengenali profil palsu,” ujar Dr Walid Magdy dari Universitas Edinburgh jurusan Informatik seperti dikutip dari BBC. “Yang lebih menarik lagi adalah banyaknya alasan untuk berbohong untuk mendapatkan teman dan pelanggan,” imbuhnya. Dr Magdy juga menyampaikan bahwa sistem algoritma yang telah dikembangkan oleh ahli komputer di Universitas Edinburgh merupakan hasil kerja sama dengan Universitas Lancaster, Universitas Queen Mary, dan Akademi London dan King. Dimana nantinya akan menjadi aplikasi yang bermanfaat untuk menandai pengguna yang tidak jujur dan menjaga media sosial serta sejenisnya aman. “Penerapannya aplikasi tersebut sangat banyak, bisa digunakan untuk mengenali orang yang menggunakan akun palsu di Twitter untuk keperluan politik dan juga anak-anak yang membuat akun palsu untuk mengakses situs-situs dewasa,” pungkasnya. Hasil penelitian tersebut akan disampaikan pada konfrensi masa depan jaringan sosial di Australia. Tirah Wawas, Jun 8, 2017 #1 okylakyla Member Joined: Dec 28, 2016 Messages: 93 Likes Received: 5 Trophy Points: 8 andeee ntapsss makin canggih ya okylakyla, Jun 8, 2017 #2 mlxjakarta Active Member Joined: Jan 4, 2016 Messages: 1,584 Likes Received: 72 Trophy Points: 48 disini akun palsu buat nebar kebencian, semoga bisa berantas akun semacam ini mlxjakarta, Jun 8, 2017 #3 Yunomi Member Joined: Feb 25, 2017 Messages: 35 Likes Received: 2 Trophy Points: 8 ^ Setuju, bagus banget buat deteksi akun kloningan yang suka nebar kebencian Yunomi, Jun 8, 2017 #4 Kuncen Member Joined: Nov 12, 2016 Messages: 164 Likes Received: 5 Trophy Points: 18 mantepss, makin canggih aja teknologi sekarang Kuncen, Jul 6, 2017 #5 (You must log in or sign up to reply here.) Show Ignored Content Loading... Similar Threads - Komputer Bisa Dilatih Inilah Beberapa Cara Yang Anda Bisa Tempu Untuk Memperdalam Ilmu Komputer Abu_Hanif, Sep 19, 2017, in forum: Computer Replies: 3 Views: 1,988 mlxjakarta Sep 20, 2017 [ASK] Komputer temen saya mati tiba2, kok bisa? Lith, Sep 30, 2016, in forum: Computer Replies: 11 Views: 1,383 iidbae Oct 3, 2016 Lakukan Pencegahan Ransomware Sebelum Menyerang Komputer Kamu One's Excellent, Jul 19, 2021, in forum: Computer Replies: 1 Views: 2,045 Mas Her Jul 19, 2021 Antivirus yang Bagus untuk Komputer / Laptop Agreside, Apr 29, 2021, in forum: Computer Replies: 1 Views: 2,568 tarronfarvaris Apr 29, 2021 Trik Sederhana Agar Komputer / Laptop Tidak Mudah Rusak Agreside, Apr 20, 2021, in forum: Computer Replies: 12 Views: 6,687 Kanzanesia Jul 29, 2021 Share This Page Tweet Log in with Facebook Log in with Twitter Your name or email address: Do you already have an account? No, create an account now. Yes, my password is: Forgot your password? Stay logged in